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https://bbs.hupu.com/641000209-11.html 已更新到第三版,第二版下修防守篮板、抢断与盖帽的系数,避免与防阵投票加分过度重叠,同时也区分了三分球与两分球打铁的不同价值,排名大幅更新,不过,第二版对防阵投票加分倍率的调整仍较为保守,仅做了小幅下修,这次第三版则进一步将防阵投票加分的倍率从 0.95 下调至 0.82(具体设定与推导详见该帖正文),在兼顾信息重叠与防守投票独立价值的前提下,重新调整两者之间的权重平衡。目前来看,这一版大概率会是最终版本。本模型防守部分采用Box Score+防守投票双轨制并做了双向去重,让两种具有不同信息的来源互相补充和校正,具有以下几点作用:首先,互补彼此的盲区,其次,降低单一评价体系带来的系统性偏差,第三,避免防守投票单独决定防守能力,第四,减少两条防守轨道之间的信息重复,第五,让不同类型的防守者都有机会被模型识别,第六,兼顾“实际产量”与“整体防守影响力”两个层面,第七,提高模型的可解释性。 https://bbs.hupu.com/641000209-11.html 已更新到第三版,第二版下修防守篮板、抢断与盖帽的系数,避免与防阵投票加分过度重叠,同时也区分了三分球与两分球打铁的不同价值,排名大幅更新,不过,第二版对防阵投票加分倍率的调整仍较为保守,仅做了小幅下修,这次第三版则进一步将防阵投票加分的倍率从 0.95 下调至 0.82(具体设定与推导详见该帖正文),在兼顾信息重叠与防守投票独立价值的前提下,重新调整两者之间的权重平衡。目前来看,这一版大概率会是最终版本。本模型防守部分采用Box Score+防守投票双轨制并做了双向去重,让两种具有不同信息的来源互相补充和校正,具有以下几点作用:首先,互补彼此的盲区,其次,降低单一评价体系带来的系统性偏差,第三,避免防守投票单独决定防守能力,第四,减少两条防守轨道之间的信息重复,第五,让不同类型的防守者都有机会被模型识别,第六,兼顾“实际产量”与“整体防守影响力”两个层面,第七,提高模型的可解释性。
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